总结AI解放的生产力的特异性可能是2025年。“ 2025年会议将是代理商爆炸的一年”的决定本质上是该行业的共识。这可以从第三方组织的AICPB AI产品列表的更改中可以看出。 AICPB已将其第一个代理列表添加到了6月推出的产品的最后一个列表中。令人惊讶的是，第一号分类不是受欢迎的手势，旧的搜索制造商Baidu或声称自己在AI中的Bondedance也不是bytedance，但是Nano AI不到360。众所周知，自Nano AI超级搜索的正式推出以来，不到一个月前。 Nano AI超级搜索是如何突然出现的？它是01Agent：将“响应”的AI移至“交付结果”。当我们恢复互联网信息时，我们脑海中仍然熟悉的是家庭照片。输入关键字，遵守链接链并分析，泄漏和组织人乌利。这是传统搜索引擎的时代。如果关键字略有不同，则显示的结果也非常不同，这使得无法真正了解用户的需求。同时，由于广告广告模型，内容始终被点击率所扫描，因此所符合的“标题一部分”通常被分类，并且信息要求用户排除大量无关信息。 Chatgpt的外观重写了此学习信息方法。用户可以直接获得相对精确的结果，并且恢复信息的方法已从“搜索和转移”发展为“获得直接结果”。代理的出现说明了AI生产观点实施时的另一种范式转换。由代理商造成的最大变化是更改“给出“交付结果”的“给出答案”的AI。该系统不仅可以给出答案，还可以自动调用工具来执行复杂的需求of用户并给出直接交货结果。例如，如果您输入“公司财务报告的优化”，则可以使用Forya不会教您如何执行此操作，但是他们将直接为专业财务报告生成优化计划。 AI代理商，AI参与者和聊天机器人之间的区别。具体而言，符合条件的代理通常需要具有以下特征：1。自治：它以最少的人类干预独立运行，并且具有自我指导的执行功能。 2。环境意识：通过多个接口实时获取有关环境状况的信息，以了解上下文变化。 3。推理计划：根据目标分解任务，并制定多个步骤执行策略和资源分配计划。 4.自适应学习：提取执行反馈的经验，并动态调整行为模式和决策策略。 5。工具的集成：主动选择和梳理INE外部工具/API扩展功能限制。 6.国家管理：维护短期工作记忆和长期知识存储，这支持上下文的连续性。 7.客观局：能够以明确的目标和得出结论来评估和编辑行动的能力。 8。多模式互动：接受各种互动方法，例如自然语言和API调用，并呈现协作功能。总而言之，真正的代理必须具有完全CE电路的功能“感知→推理→计划→执行→注释→优化”，而不是问题和答案系统的高级版本。通常，代理人仍处于早期阶段。在国外的市场上，诸如Microsoft，Google，Operai，Operai之类的巨人开发了自己的代理产品，例如Chatgptagent，该产品最近由Openai推出。在与所有人更相关的内部市场中，可以说Manus和Nano AI是最早的参与者跟进。 02两种情况：理解纳米AI的能力。为了更好地了解Nano AI代理的功能，我们选择了两个典型的用户场景：第一个是“在句子中生成增长视频”，以便它可以为上海生成促销视频，并告诉Nano AI。 “句子中增长视频的生成”过程面临着如此复杂的任务。 Nano AI实际上使整个过程“输入操作，复制分类，图形脚本”分解为“输入信息”，以生成Putto，由文本生成的照片，配音，照片生成的视频，配音字幕，视频缝纫，获得BGM，添加BGM和其他链接。每个任务都是由其他代理完成的，整个视频都是由多个代理组成的工作流程。在说祈祷的视频之后，他们是一组代理团队，支持Nano AI满足这一复杂需求。 AI为您提供了对上海最具代表性元素的充分理解。从图形脚本，Nano AI呼叫形成上海的多个代表性照片作为图形脚本的照片。 Nano AI称Wensheng图代理。值得注意的是，Nano AI创建的视频持续了两分钟，该视频可以消耗大约1000万个令牌。该长度被AI产生的视频的标准非常夸张。行业中很少有代理商可以执行与长任务相似的长期任务。同时，还提供了逻辑和连贯照片的真实生活的视频图像，以及常规视频的所有元素，例如折叠，背景音乐和字幕。即使您将其视为“人类作家”，这是一个相当成熟的视频。下一个视频是Big Fox AI 过去，在创建视频，包括计划，艺术家，编辑和更多信息时，我经常作为“应用程序脚本应用程序/绘画编辑后生产”完成工作。但是现在，经过一杯咖啡，Nano AI可以制作长时间成熟的视频。 ai g充满活力的视频，目前确实很有用。另一个场景是分析复杂的研究问题，以“分析人工智能的影响”为例。纳米-AI的详细研究过程。进入要求后，纳米-AI并没有盲目执行任务，而是积极寻求更多地补充要求的具体细节。这反映了纳米AI的“搜索”，可以作为人类进行思考，并积极启动互动并补充思想链。 Nano AI需要澄清您的需求。在生成结果的关键节点中，Nano AI将主动开始咨询以满足用户的需求。该一般描述包括当前状态分析，趋势预测，政策建议和LSO的最终结论，并且在结构上完成。最后，Nano AI超级搜索在超过10分钟的时间内通过数据图形，趋势分析和政策建议生成了一份全面报告。在过去，研究人员必须从多个来源收集数据，并经常手动进行分析并手动整合，因为它花了几天或几周。现在，在短时间内，每个人都可以快速理解复杂问题的基本概念。该报告不仅包括文本，还包括多模式信息，例如图形和照片。不仅如此，生成的最终报告可以成为PDF，单词，心理图，PPT甚至动态网页，从数据搜索，生成分析中形成完整的闭路，以接收演示。请注意，Nano AI生成的Nano AI动态网站还列出了报告末尾的36个参考的链接。对于复杂的研究问题而言，这是非常重要的，这使研究人员可以轻松进行更多的研究和验证。 Nanoai在整个生成研究过程中列出的参考链接（零件）独立完成了整个过程，并直接完成了交付。即使用户的需求是联合国众所周知，他们将积极开始互动以补充思维链。从AI 2.0 ERA到“告诉我如何做”到Nano AI，直接提供多模式的结果”，这是一组完整的范式。实际上，独立地完成复杂的任务并非常复杂的任务在技术路线上既有技术及其在其背后的巨大技术的巨大需求，并且在较长的范围内都可以实现Intelly Internity Andive Indys Andive Insport Andive Indive Indist。链条可以在复杂的任务中进行。NanoAI在MCP工具的生态结构中投入了许多资源（模型上下文协议），并为内部环境开发了许多MCP。一个工具，解决了“可用”问题。目前，Nano AI已连接到110多个工具。以前的“句子中生成增长视频”涵盖了许多领域，例如“在句子中创建增长视频”，例如写作代理，搜索AI，to to to to to to totside，to totside，totsept，文本，音频，文本，视频到文本，对AI文档的分析等。 Nano AI代理还认识到可以调用本地浏览器的能力，该浏览器可以识别网页上的所有元素，从而使最大的模型可以操纵浏览器为人类。这样做有什么好处？问题是岛的问题已经解决。这是一个长期存在的问题。出于商业原因，几家互联网公司不允许搜索引擎（例如Google和Baidu）跟踪信息。但是，调用浏览器的能力使您可以“访问”这些平台，例如常规用户，以获取详细的内部信息和真实的时间数据。这种能力使Nano AI可以探索E Xiaohongshu旅行指南深入并购买建议。直接比较来自多个电子商务平台的产品，以找到最低的价格。或者，网络是社会的，获得了用户关于电子邮件的最新趋势和评论。 Nano AI将打破信息岛，寻求Xiaohongshu的内容，将在下半年产生购买建议03 AI，并加速AI的实用性。 LNDATA报告说，到2024年底，全球智能市场的规模已超过500亿美元，年增长率超过200％。 Toubao研究所也对其代理人的成长感到乐观。预计，智能人体行业市场的规模将从2024年的69.528亿元人民币增长到2028年的85,2035亿元人民币，年总增长率为87.10％。如此大型市场的潜力自然吸引了技术巨头，例如Openai，Google，Microsoft，bytedance，Alibaba，Tencent和Baidu。 7月17日的最新夜晚，Operai在该行业一直在等待的Chatgpt代理商发射。与最初推出的Chatgpt令人惊讶的是，公众舆论在某种程度上是Chatgpt代理商的一部分。支持者认为，这标志着“ AI对话”的“ AI任务执行”的过渡。反对者认为，ChatGpt代理的推出更像是“化妆课”，而不是“创新”，例如主要特征，例如在中国的几个步骤计划，工具调用和上下文记忆不再是新的。 Manus和Nano-AI几个月前实施了类似的特征。在某些方面，例如视觉生产，Nano AI在Chatgpt代理上显示出更高的能力。通常，ChatGpt代理商没有表现出任何克服国家代理商的能力。这确实反映了一个更深的问题：AI空间中的技术BOC正在减少。而Openai的生态整合从纯粹的代理商的能力的角度来看，离子能力和营销水平仍然值得学习，家庭和国外之间的差距实际上迅速减少，有些甚至更高的子行动。尽管代理的末端尚不清楚，但实际上它是在某个领域逐渐播放纸张并成为提高工作效率的重要工具的可预测的重复途径。真正的挑战在于找到正确的应用程序方案，建立可持续的商业模型并在创新和用户需求之间找到平衡。毕竟，技术有多好，除非用户付款，否则它将没有用。在AI后半段的激烈竞争中，Nano AI踏上了独特的差异路线：他没有选择与Art -Art和Giants或Giantsniversals进行战斗，而是选择成为代理商生态环境繁荣的基础设施建设者。周·洪吉（Zhou Hongyi）对纳米AI的愿景非常清楚将Nano AI纳入“大型代理商”。在数量方面，Nano AI目前拥有近10,000名专业代理商，涵盖了各种行业和场景中的商业需求。如果用户面临特定的问题，只需输入要求的描述，平台可以与其相应的专业代理一致，以便将要求快速连接到解决方案。该平台的价值不仅在代理的丰富资源中，而且在灵活的组合功能中。使用Nano AI，如果任务的需求太复杂了，用户还可以调用多个代理以形成多个代理并与团队合作，以通过任务和过程优化的分解来解决更有效的问题。基于设备的协作模型为专业人士和团队提供了仅允许大型公司享受的专业人士和团队。如果多个代理的协作无法解决问题LEM是Nano AI的360个智能机构工厂，还提供了低阈值智能健美平台。通过自然语言互动，用户可以创建在没有编程技能的情况下满足其特定需求的代理商。这种零代码创建的方法使代理的自定义简单有效，并赋予“每个人都可以创建专家”的愿景真正实现。 Hongyi说，AI时代为所有组织带来了前所未有的机会。所有人都可以拥有30或50个代理商，并且您自己的专家团队都可以放弃。这些代理商遵循他们的命令，为您工作，每个人都有机会成为超级个人。在AI的下半年，叙事逻辑逐渐从展示技术到“实施效用”，再到寻找技术进步以获得解决问题的有效性。这是AI价值观的重生，确实成为普通百姓的生产力工具。列表中的Nano AI分类可以被视为步骤 - 逐步结果。障碍比第二位比第二名几乎十倍，但反映出对使用代理的产品格式的强烈需求并非偶然。当每个人都谈论AGI的最终目标时，Nano AI已经在现实世界中提供了响应。人工智能的价值不是“智能”，而是可以解决问题的人数。可以预测代理商的战斗，不容易战斗，但是我的人工智能会尽早进入游戏，并拥有一张牌。