他于7月17日报道说，阿里巴巴的官方帐户今天下午宣布，福丹大学在医学领域取得了创新的成果。在今年年底还将在今年年底在主要医院和体格检查中心发起了针对帕金森氏病（EP）的新治疗目标（EP），早期发现以及早期诊断和试剂的早期诊断和测试试剂。所有这些研究都得到了CFFFF平台的计算机功率AI的支持，该平台由Fudan和Alibaba Cloud共同创建，后者在很大程度上加快了科学研究的进步。据IT Home称，属于Fudan大学的Yujin Tai教授的Huashan医院团队继续基于CFFF平台取得了长足的进步，以达到15年前的阿尔茨海默氏病的风险，超过98.7％。构建CFFF平台后，研究人员可以用双轮单元替换传统模型“由假设驱动”s“数据算法 +”，允许在更少的时间内处理更多数据。在阿尔茨海默氏病领域，使用传统方法的蛋白质检测可以找到数十种或数百种“诊断蛋白”，研究人员将核实每个蛋白质的诊断结果，这是效率低下的。使用IA计算机功率，Yujintai团队采用了基于数据和独特的蛋白质成分分析策略的创新方法，对Cephalorjes 6361流体蛋白质的数据进行了分析和建模，研究了五种最重要的蛋白质，将诊断精度提高到98.7％。在IA计算机功率的帮助下，Yujintai的团队可以检测所有基因的潜在目标，使用人工智能技术预测蛋白质结构，基于预测的结构有效地有效地分子化合物，并且完成了五年内完成的工作，这些结构已完成。